📒 10秒で要点
平均（年平均・月平均）は“説明用”：分かりやすいが、ピークや季節差・平日/休日差が隠れて投資判断を誤りやすい。
分解（時間帯別・季節/曜日別）は“判断用”：本当に効く時間・効かない季節・運用改善余地が見える。
エネがえるは、用途に応じて 月別/時間帯別〜365日毎時〜365日30分値まで解像度を上げ、判断のブレを減らします（特に市場連動やPPAでは重要）。
1) 図解は何を伝えている？
添付の図は「平均だけで見ると結論を誤る」理由を、次の3段階で示しています。
平均評価（年・月平均）
直感的で説明しやすい一方、実態（ピーク、季節差、曜日差）を平均が“塗りつぶす”
時間帯別評価（ピーク/非ピーク）
ピークがどこか、対策（太陽光・蓄電池・EV充電制御・DR等）が料金/単価に効く時間が分かる
季節・曜日別評価（夏冬・平日/休日）
夏だけ逆転、休日は効かないなど「需要構造」が見え、設備容量・制御方針・投資優先度が変わる
結論：平均は説明用、分解は判断用（図のメッセージそのもの）
2) なぜ「平均」だけだと投資判断を誤るのか（原理）
平均は、数学的に「合計/期間」で情報を圧縮します。圧縮の代償として、投資判断に効く“形”が消えます。
平均が隠す3つの重要情報
ピーク（最大値）とその発生時間
基本料金（需要/デマンド）やピーク単価があると、平均kWhが同じでも支払いが全く違う
季節差（夏冬・月別の負荷/発電差）
発電（太陽光）と需要（空調等）の季節パターンが噛み合わないと、年間平均の“お得”が実現しない
曜日差（平日/休日）
工場・オフィス・店舗は曜日パターンが強く、休日に発電しても使いきれない/単価が低いなどで効果が変わる
3) 分解評価で「分かること」チェックリスト（図の右側の要旨）
分解すると、次がハッキリ言語化できます。
✅ 本当に効く時間：ピーク時間・高単価時間帯に対策が乗っているか
✅ 効かない季節/曜日：余剰・逆効果・売電/市場連動での損益悪化が起きる区間
✅ 運用改善余地：制御（充放電・充電・デマンド抑制・シフト）で上振れする余地
4) 需要家提案（営業・設計）での“分解前提”のポイント
A. ヒアリングは「平均」ではなく「形（プロファイル）」を取りに行く
最低限、次を押さえると提案の精度が跳ねます。
① 需要：月別（12か月）の使用量 or 電気代
② 需要：ピークが出る時間帯（朝立上り/昼/夕方/夜間、操業・空調の癖）
③ 需要：休日稼働（週末/祝日、繁忙期）
④ 料金：時間帯別・市場連動・デマンド契約の有無
⑤ 制御余地：生産・空調・EV充電・蓄電池の運用制約（何時に動かせるか）
B. 設備別に「効くロジック」が違う（分解しないと混ざる）
太陽光：昼に発電（季節で山が動く）
蓄電池：“高い時間に放電”が価値（ピーク/単価に依存）
EV/V2H：充電時間の設計が価値（夜間・休日・太陽光余剰の使い分け）
PPA（特にオフサイト）：受電側の負荷形状×市場価格×発電形状で価値が決まる（平均では無理）
5) エネがえるの「計算解像度」がなぜ効くのか（さりげなく本質）
結論：解像度＝“判断の粒度”＝投資判断の再現性
同じ「年間○円削減」でも、その内訳が
いつ（何時）
どの月/季節
平日か休日か
単価がいくらの区間か
まで落ちているほど、(1)再現性が上がり、(2)反証（監査）でき、(3)運用改善で上振れできる。
6) エネがえるの計算ロジック（プロダクト別まとめ）
6.1 共通：発電量（太陽光）は「JISの推定枠組み」＋「NEDO日射DB」
発電量推定は JIS C 8907（太陽光発電システムの発電電力量推定方法）をベースに、設置条件・温度影響等を考慮して算定します。(日本規格協会 JSA GROUP Webdesk)
日射量は NEDOのMETPV-20（全国835地点、統計期間2010〜2018年の毎時推定値：平均年/多照年/寡照年）を参照して反映します。(NEDO)
ここが“平均で誤る”核心：発電も需要も「時間の形」が価値を決めるため、日射も負荷も時系列で持つほど判断が安定します。
6.2 エネがえるASP / EV・V2H：需要（消費量）の月別・時間帯別反映
入力が「1か月分のkWh」または「電気代」しかなくても、季節変動を統計に基づく係数で補正し、月別へ展開（都道府県別の補正を組み込む運用）
根拠データの代表例：総務省統計局「家計調査」など、月次で家計支出・光熱の季節性を確認できる公的統計(総務省統計局)
※ここでのポイントは「完全に当てる」よりも、平均入力しかない局面で“季節の形”を入れて判断ミスを減らすこと。
6.3 エネがえるBiz（産業用）：365日×1時間ごと（毎時）の需要×発電×制御
30分値デマンドデータをインポートできる場合：実データを基に、計算用に整形して毎時ベースで評価
デマンドが無い場合：業種別ロードカーブテンプレ×カレンダー定義×12か月消費量から、365日×毎時の仮想デマンドを生成して試算
目的：平均ではなく、操業×季節×曜日の“需要構造”を再現して、容量・制御・料金適合を判断できる状態にする
6.4 エネがえるコーポレートPPA（現：オフサイト・フィジカルPPA）：365日×30分値
7) 提案時の“使い分け”テンプレ（そのままトークに使える）
① まず平均で腹落ち（説明）
「年間・月間でざっくり○円」
「導入の方向性（太陽光/蓄電池/EV/V2H/PPA）」
② 次に分解で意思決定（判断）
「効くのは何時〜何時」
「効かないのは冬（or夏）／休日」
「だから容量は**○kW・○kWh**、運用はこの制御」
③ 最後に“運用の上振れ”まで提示（差別化）
「ピークに合わせた運用で、削減はここまで上振れ」
「市場連動なら30分粒度でリスクも見える（ヘッジ方針まで）」(JEPX)
8) よくある失敗パターン（平均主義の事故）
年間kWhだけで容量を決めて、ピークが落ちず基本料金が下がらない
夏の空調ピークを見ずに、蓄電池が“昼の余剰処理”になって放電価値が出ない
休日稼働を見ず、発電余剰が増えて想定と損益がズレる
市場連動なのに時間粒度が粗く、高騰コマ（30分）のリスクを見落とす(JEPX)
9) FAQ
Q1. 「平均はダメ」なら、平均は使わない方がいい？
いいえ。平均は“理解”と“合意形成”に強いです。
ただし、投資・容量・契約・運用を決める局面では、必ず時間帯/季節/曜日へ分解してください（図の主旨）。
Q2. デマンドデータが無い需要家は、精度が出ないのでは？
デマンドがあるのが最善ですが、ない場合でも
業種テンプレ
カレンダー（稼働日）
月別消費（12か月）
で「形」を再現でき、平均入力のまま判断するより誤差が小さくなる設計にできます。
Q3. PPAで30分値にこだわる理由は？
市場連動の評価は「市場価格の粒度」に合わせないとリスクが滲みます。JEPXスポットは30分ごとに価格決定、1日48コマで取引されます。(JEPX)
10) 参考（制度・一次情報）
